虽然全球市场竞争激烈，但在工业4.0的驱动之下，在未来，制造业厂商朝向智能工厂 角色扮演，将不再是遥不可及的梦想。对於传统工具机制造业厂商来说，智能工厂实 现的第一步，可以由内部资讯系统由上而下地进行建构。本专栏认为，智能工厂的实 现，必须协助现有制造业进行辅导升级（由工业3.0升级到工业4.0），并同时导入物 联网丶云端计算丶大数据等数位管理技术（商业4.0）（如下图所示），以有效促进国 内传统工具机制造厂商得以在海外获取竞争优势。
文 ◆ 庄丰嘉丶林欣美丶林淇宣

承接第110期，本专栏认为，国内传统工具 机制造业厂商要进行升级转型，除了从智慧 制造开始推动之外，「智慧服务」的融合也 不能忽视。

价值链系统整合
对於发展智慧服务之商业4.0之价值链系统 整合，对企业而言，价值链系统整合对於厂 商而言是转换管理理念，实施整合性的ERP 的关键和难点在於围绕顾客和市场需求进行 业务流程重组，打破原先部门和资源分配模 式与决策模式。整合各部门资讯的ERP不仅 为企业提供先进的资讯管理平台，而且整合 整个价值链的资源管理，将企业内部的资源 和供应商以及客户资源紧密联系在价值链， 进行统合决策与优化管理，以追求企业资源 的合理效率与效能。所以，商业4.0的整合 ERP，实质上就是一个商业规范规格，以现 代资讯管理与资讯汇流技术为基础的决策管 理系统。

关於企业内部与外部之流程建立结构， 随着演算法技术的发展，原先以职能部门 为载体的资流丶物流与金流，逐渐由信息流 统整，企业需要打破被功能式组织结构所限 定的疆界，而建立一个以客户导向和流程导 向的新企业流程，其特点在於将组织内部的 附加价值低的活动降低，使得工作任务与人 力资源之间达到最合理化的配置。公司按照ERP管理要求对功能性部门流程重组，再依 流程进行企业组织结构重组，以求降低中阶 组织结构层的官僚成本，如此一来，扁平化 组织结构中的集中管理的组织形式精神得以 实现。降低管理费用和交易成本，也提高组 织的管理效率及对市场的反应速度。

简而言之，商业4.0的企业整合核心业务流程的发展原则之关键，是从职能管理转变到 业务流程导向管理，将业务审核与决策点定 位於业务流程执行的位置，缩短资讯交换通 路和时间，打破传统功能型型组织结构，建 立流程导向的过程型组织结构，提高对客户和市场的反应速度。

价值链连网系统化
企业端面对价值链连网系统化，以ERP系 统建设为契机，按照高效丶精简丶专业的原 则，以前述的流程整合组织结构，建立高效 决策的组织体系，消除资源浪费，发挥资产 的最大效益。结合ERP的管理模式和行业价 值链的特点，面向市场供应商和客户资源， 对核心业务流程进行整合丶重组和优化，提 高运作效率，降低运营成本，增强企业核心 竞争力和盈利能力，实现股东价值最大化。

厂商得以媒合相关领域之学术专家，初步 透过结构性的诊断，为厂商定义整体生产流 程的问题丶规划未来需求；再依据各厂商对於各阶段的智能生产服务需求，媒合相应的 辅导专家，进行完善的评估与规划分析，有 效地朝向精实化的智慧工厂目标迈进。建置 实现工业4.0与商业4.0的测试场域，让相关 研发技术得以先试行运作，缩短研用落差； 以产学研结合模式，由企业与学校建立产业 实习机会等方式，引导学生可以透过在厂 内实际工作体验，协助企业提早培育产业人 才。

创新4.0 工业4.0与商业4.0的生态系统整合
创新4.0 的终极目标就是将工业4.0与商业 4.0整合为一个强大的企业生态整合系统为 企业所用。相关基础设备就需要创新应用多元化丶弹性丶高弹性共通服务平台，可弹性 支援同服务需求或企业规模共通解决方案平 台，快速供货物流体系丶因应厂商需求发， 整合运营平台与快速供货服务，物流作业效 率提升，积极朝自动化推进。

不同於其他工业4.0的技术研发计画重於 AI智慧之技术研发，商业4.0协助AI智能应用 於制造业之智慧生产，并向上延续至智能采 购丶智能行销与智能供应链管理丶智能客户 关系管理等，因此创新4.0就是终极版，AI 应用结合云端资讯丶万物联网丶大数据，帮 助企业从生产智慧化向上提升到商业的智慧 化，以求从工业4.0的应用延伸至商业4.0， 乃至型构重塑了组织流程与组织结构。

第一作者为侨光科技大学兼任助理教授；
第二作者为国立暨南国际大学国企系教授(现借调至建国科技大学担任管理学院院长)；
第二作者为国立暨南国际大学国企系博士候选人