AI 科技發展與人才需求的移轉

文◆國立暨南國際大學新興產業策略與發展博士 劉于慧

自21世紀初以來，第四次工業革命以人工智慧（AI）、大數據、物聯網（IoT）、5G、機器學習和生物技術等新興技術為代表，正迅速改變全球經濟和社會結構。其中人工智慧（AI）的生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）的技術，在2022年由人工智慧公司OpenAI發佈ChatGPT聊天機器人後，因其能夠透過文字聊天模式進行創造性的工作，如文章生成、圖片生成…等多項應用，將變革的浪潮推向另一個高峰，然而在先進技術帶來許多機會的同時，「人類將被機器人取代」也成為熱門議題之一。

回顧歷史，每次技術革新都帶來了全新的生活方式，同時也將舊有的工作模式推向歷史舞台。從18世紀末的第一次工業革命到20世紀的第三次工業革命，每次技術飛躍都引發了巨大變革。機械生產取代了傳統的手工製作，電力和生產線的出現催生了大規模生產並改變了交通方式，而電腦和網絡的發展則創造了全新的媒體傳播方式。然而，隨著新技術的出現，某些傳統事物也不可避免地消失。第一次工業革命中，手工藝人因機械化失去工作；第二次工業革命中，煤炭礦業勞工因能源轉型而失業；第三次工業革命中，傳統媒體從業者受到新媒體的衝擊。這些現象都是技術革新的副作用，這種因技術進步而引發的失業被稱為技術性失業（Technological Unemployment）。如今，我們正迎來第四次工業革命。人工智能、大數界。自動駕駛汽車、智能家居和個性化醫療等應用正逐漸成為我們日常生活的一部分。人工智慧（AI）的技術發展，透過運算模擬人類的決策，隨著生成式AI的應用開發，我們即將面臨新一波的技術性失業潮問題。而哪些工作特性將被取代？未來被需求的人才有什麼特質？值得進一步被探討，當失業潮的來臨真的是危機嗎，又或者是新的轉機呢？

將被AI取代的工作特質

隨著AI的迅速發展，許多傳統工作正在面臨被取代的風險。那麼，哪些工作特質最容易被AI取代呢？我們可以先由AI的技術優勢談起，相較於人力，AI具有高效處理大量數據的能力。這意味著凡是涉及大量數據處理的工作，例如數據輸入、基礎數據分析、簡單的統計運算等，都可能被AI取代。這些工作通常需要對大量數據進行重複且標準化的處理，AI可以在短時間內完成並保證高準確度，並且避免人為疏失的風險。

而AI技術除了處理既有的資料外，透過既有的資料學習，進而找出既有的規則進行預測，因此一些具有明確規則和固定流程的工作可能被AI取代，例如會計、法律文書撰寫和標準化的醫療診斷。這些工作雖然需要專業知識，但操作過程可以被轉化為算法，AI可以根據預先設計的模型和規則來執行這些任務。

此外，相較於人力的工作時間，受生理需求以及個體差異的限制。隨著機器學習演算法和機器人技術的進步，AI可以控制機器人完成一系列體力勞動和均一化的精細操作，例如製造業中的裝配、檢測、包裝，物流業中的搬運、分揀等。這些工作不僅需要體力，還需要精確和一致的操作，AI和機器人可以高效地完成這些任務，並且具有全天候工作的能力，實現無間斷生產以及即時且精準掌控生產線原物料消耗以及庫存的優勢。

總結來說，AI技術的特點決定了其在處理重複性高、規則明確、體力勞動以及需要全天候工作的任務上具有明顯優勢。因此，這些特點的工作更容易被AI取代。

採用AI的風險與新的人才缺口

隨著人工智慧（AI）技術的廣泛應用，雖然提升了生產效率和創新能力，但也帶來了許多潛在的風險，而企業也將面臨須建立新職務與新的人才需求。首先，資安問題是AI技術應用中最為突出的風險之一。AI系統需要大量數據進行訓練和運作，這些數據通常包含個人的敏感信息、消費習慣和健康記錄等。如果這些數據未能妥善保護或被濫用，或者因系統被黑客攻擊或惡意利用而外洩，將嚴重威脅個人隱私與企業安全。採用AI技術的風險管理人員，如：資訊安全、資訊應用的法務人員…等等，成為未來新的風險控管人才需求。

其次，AI的決策依賴於訓練數據，但隨著大數據科技的發展，資料不僅多元化且儲存形式眾多，造成資訊量爆炸，無法確認放入AI的每一項資訊是否包含偏見，或錯誤訊息，致使AI也會學習並發生偏見與錯誤。例如，在招聘過程中，若訓練數據存在性別或種族偏見，AI可能會在選擇候選人時作出不公平的判斷，進而加劇社會的不公平現象。因此，雖然能夠透過AI運算提供解決方針，仍需要有人員評估AI系統的決策過程，並進行調整，此類的人才需要對AI運算有一定的程度了解外，對於應用領域也需有一定專業基礎才能有制定相應的指南和政策的能力，因此除了應用專業領域外，未來的人才也需要具有與機器對談的能力，才能擁有良好的人機合作達到新技術能提供的效果。最後，AI的應用也促進了多領域的合作，跨學科的AI專業人才也是市場所急需的，因此需要具備跨學科知識和技能的專業人才，能夠將AI技術有效應用於各個行業中。

結語

隨著AI技術的落地應用越來越廣泛，企業對於人才的需求也在發生顯著變化，對於具備AI技術和數據分析能力的人才需求尤為迫切。然而，在這個變革的過程中，企業需要在引入新技術的同時，也須思考因應新技術而生的新世代人才，在新的職位符合原有的企業文化與企業的核心價值觀，在創新中保持穩定，並發揮既有優勢。在保持企業文化的同時，企業應積極創造新的機遇，推動創新，提升競爭力。通過融合傳統與創新，企業將能在變革中穩步前行，迎接未來的挑戰與機遇，充分利用AI技術帶來的無限可能。